کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از شبکه های عصبی art فازی

امروزه در شبکه های حسگر بی سیم پروتکل های مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی یکی از مهمترین روش های کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم هستند. با این وجود، همه پروتکل های خوشه بندی ارایه شده تاکنون، تنها نزدیکی جغرافیایی(همسایگی) را به عنوان پارامتر تشکیل خوشه ها در نظر گرفته اند. در این تحقیق یک پروتکل خوشه بندی جدید ارایه می شود. این پروتکل خوشه بندی جدید که پروتکل سازماندهی سرخوشه به کمک شبکه عصبی (nacho) نام دارد، با استفاده از شبکه های عصبیart فازی برای به حداقل رساندن اتلاف انرژی و بهبود تعادل انرژی و در نهایت برای افزایش طول عمر شبکه و افزایش پوشش شبکه ای تلاش می کند. به علاوه یک تابع هزینه جدید به منظور تصمیم گیری در انتخاب گره های سرخوشه، پیشنهاد شده است که با ترکیب معیارهای مختلف انتخاب سرخوشه با هم، از مزایای هر یک از آن ها بهره جسته و امکان چرخش نوبتی نقش سرخوشه را بعد از هر مرحله انتقال ایجاد می کند.کارایی برتر این پروتکل از لحاظ افزایش طول عمر مفید شبکه و حفظ بهتر پوشش شبکه ای در مقایسه با پروتکل های پیشین نظیر leach و نیز تاثیر تابع هزینه پیشنهادی بر کارایی آن با شبیه سازی به اثبات رسیده است.